Künstliche Intelligenz
ETH Forscher berechnen Turbulenzen mit Künstlicher Intelligenz
Forschung
ETH Zürich
Erstmals ist es Forschern der ETH Zürich gelungen, die Modellierung von Turbulenzen zu automatisieren. Ihr Projekt verbindet Reinforcement Learning-Algorithmen mit turbulenten Strömungssimulationen auf dem CSCS-Supercomputer «Piz Daint».
Überschreitet künstliche Intelligenz die dünne rote Linie?
Politik
EPFL
Ein Informatikprofessor der EPFL erklärt auf einer Konferenz, dass KI keine legitime Rolle bei der Definition, Implementierung oder Durchsetzung von öffentlicher Politik hat.
Intelligentere und vielseitigere Industrieroboter
TechTransfer
EPFL
Das EPFL-Spin-off Aica hat eine KI-basierte Software entwickelt, mit der Industrieroboter einfacher zu programmieren und anpassungsfähiger sind. Die Software ist modular aufgebaut, sodass Bedienende eine massgeschneiderte Anwendung auf Basis ihrer Bedürfnisse erstellen können. Die Weiterentwicklung von Aica erweitert das Aufgabenspektrum von Robotern und senkt gleichzeitig die Implementierungskosten.
Digitaler Zwilling Digipredict sagt Entwicklung von Covid-19 vorher
Forschung
EPFL
Die EPFL startet ein interdisziplinäres Projekt zur Entwicklung einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologie, die in der Lage ist, schwerwiegende kardiovaskuläre Funktionsstörungen aufgrund von Coronaviren und längerfristig auch Entzündungskrankheiten vorherzusagen.
Tierbewegungen in Echtzeit erfassen
Forschung
EPFL
Verhaltensforschende an der EPFL stellen DeepLabCut-Live! vor, ein Deep-Learning-Werkzeug, das Echtzeit-Feedback-Studien über Bewegung und Körperhaltung von Tieren ermöglicht. Die Software bietet eine «markerlose» Echtzeit-Bewegungserfassung, kann mit Labor-Hardware für neurologische Analysen verbunden werden und ist jetzt als Open Source für Forschende verfügbar.
KI sieht und hört jetzt COVID in der Lunge
TechTransfer
EPFL
DeepChest und DeepBreath sind neue, an der EPFL entwickelte Deep-Learning-Algorithmen, die Muster von COVID-19 in Lungenbildern und Atemgeräuschen identifizieren. Sie könnten im Kampf gegen andere Atemwegserkrankungen und die wachsende Herausforderung der Antibiotikaresistenz hilfreich sein.
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