Cybersicherheit
Wahlen und Cyberspace: Gefahr für Demokratien?
Politik
EPFL
Ein EPFL-Professor vergleicht die digitale Desinformation mit dem Problem des Klimawandels und wirft die Frage auf, ob wir den Point of no Return bereits überschritten haben.
Den PIN-Code überlisten
Forschung
ETH Zürich
Will man an der Kasse grössere Beträge mit einer Kreditkarte bezahlen, muss man dies üblicherweise mit einem PIN-Code bestätigen. Forschende der ETH Zürich haben nun entdeckt, dass sich bei einigen Kreditkarten das System überlisten lässt.
Spektakulärer Erfolg für ETH-Studierende
Lehre
ETH Zürich
Zwanzig internationale Teams traten an der Cyber 9/12 Strategy Challenge 2020 gegeneinander an, darunter fünf Teams von der ETH Zürich. In einem beispiellosen Siegeszug belegten sie nicht nur die ersten fünf Plätze, sondern räumten auch gleich sämtliche Sonderpreise ab. Mitverantwortlich für ihren Erfolg war die gründliche Vorbereitung durch die Studierendenorganisation Cyber Group.
Eine sichere, dezentralisierte Suchmaschine für Journalisten
TechTransfer
EPFL
Ein Labor der EPFL hat das DataShare-Netzwerk entwickelt, eine dezentralisierte Suchmaschine gepaart mit einem sicheren Nachrichtensystem, das es investigativen Journalistinnen erlaubt, Informationen sicher und anonym auszutauschen. Ein wissenschaftlicher Artikel zu diesem Thema wird während des Usenix Security Symposium präsentiert, das vom 12. bis 14. August online stattfindet.
USB-Sicherheitstool entdeckt 26 Bugs in unterschiedlichen Betriebssystemen
Forschung
EPFL
Forscher der EPFL haben ein neues Tool namens USBFuzz entwickelt, mit dem sie bereits 26 Schwachstellen in den USB-Treiberstapeln weit verbreiteter Betriebssysteme wie Linux, Windows und MacOS aufdeckten.
EPFL-Forschende stellen Proximity-Tracing-App auf den Prüfstand
TechTransfer
EPFL
In den letzten zwei Wochen haben Forschende der EPFL mit Hilfe der Schweizer Armee das vom internationalen Projekt Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing (DP3T) entwickelte, Smartphone-basierte System getestet und verfeinert. Ihr Ziel: Die App, die ihre Benutzerinnen alarmiert, nachdem sie mit einem COVID-19-Infizierten in Kontakt gekommen sind, zu optimieren und gleichzeitig Vertrauen in das offene System aufzubauen.
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