Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz erkennt Herzfehler bei Neugeborenen
Forschung
ETH Zürich
Forschende der ETH Zürich und der KUNO Klinik St. Hedwig in Regensburg haben einen Algorithmus entwickelt, der einen bestimmten Herzfehler bei Neugeborenen automatisch und zuverlässig erkennen kann.
KI hilft bei der Qualitätssicherung von Windkraftanlagen
Forschung
EPFL
Eine internationale Zusammenarbeit zwischen der EPFL und der Universität Glasgow hat zu einem fortschrittlichen Algorithmus für maschinelles Lernen geführt, der verborgene Herstellungsfehler in den Rotorblättern von Windkraftanlagen aus Verbundwerkstoffen aufspüren kann – bevor die Turbinen in Betrieb genommen werden.
Energiestrategie 2050: Das Potenzial von Millionen von Schweizer Dächern
Forschung
EPFL
Fünf Millionen Dächer in der Schweiz – mehr als die Hälfte der landesweiten Gesamtfläche – sind für die Stromerzeugung geeignet. Eine Überprüfung von zwei Strategien zur Entwicklung der Photovoltaik hat gezeigt, dass die Kombination der beiden Ansätze dazu führen könnte, dass mehr als zwei Drittel der Schweizer Städte und Gemeinden energieautark werden.
GPT-3 verändert die chemische Forschung
Forschung
EPFL
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der EPFL zeigen, wie GPT-3 die chemische Analyse verändern kann, indem es sie schneller und benutzerfreundlicher macht.
Weltbeste Superrechner für UNO-Ziele und globale Nachhaltigkeit
Politik
ETH Zürich EPFL
Gemeinsam mit Partnern lancieren das Eidgenössische Departement für auswärtige Angelegenheiten (EDA) und die ETH Zürich am WEF 2024 in Davos das «International Computation and AI Network» (ICAIN). Ziel ist es, KI-Technologien zu entwickeln, die einen gesamtgesellschaftlichen Nutzen haben, für alle verfügbar und nachhaltig sind und so dabei helfen, die globale Ungleichheit zu reduzieren.
Mit Chamäleon-KI Objekte in Satellitenbildern schneller klassifizieren
Forschung
EPFL
Ein KI-Programm kann mit nur einer Handvoll Bilder neuronale Netze trainieren, um in Satelliten- und Drohnendaten schnell neue Objekte wie Meeresmüll, Abholzungszonen, städtische Gebiete und mehr zu charakterisieren.
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