Datenwissenschaften
Neue, hochaufgelöste Modelle führen Wetter und Klima zusammen
Forschung
ETH Zürich Empa
Starkregen und Hochwasser haben das Wetter in den vergangenen Wochen geprägt. Um diese Wetterereignisse genauer vorherzusagen und zusammen mit dem globalen Klimawandel besser zu verstehen, entwickelt die ETH Zürich mit Partnern eine neue Generation von hochaufgelösten Wetter- und Klimamodellen.
Vier kryptographische Schwachstellen in Telegram
Forschung
ETH Zürich
Ein internationales Forschungsteam von Kryptologen hat eine Sicherheitsanalyse der beliebten Messaging-Plattform Telegram vorgenommen. In deren Protokoll wurden mehrere Schwachstellen identifiziert. Damit sind wesentliche Datensicherheitsgarantien nicht ausreichend erfüllt.
Neuer Forschungsbereich am PSI weist in die Daten-Zukunft
Forschung
PSI EPFL
Das Paul Scherrer Institut gründet in Zusammenarbeit mit der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) einen neuen Forschungsbereich «Computergestützte Wissenschaften, Theorie und Daten».
Neues Modell zur Simulation von Eisberg-Tsunamis
Forschung
EPFL
Forschende haben ein neues Modell entwickelt, um sowohl das Kalben von Eisbergen als auch die dadurch ausgelösten Tsunamis zu simulieren. Ihre Methode kann helfen, die Gefahrenabschätzung in Küstengebieten zu verbessern und die empirischen Kalbungsmodelle zu verfeinern, die zur Bewertung des steigenden Meeresspiegels verwendet werden.
Krebsüberwachung mit Licht
Forschung
EPFL
Forschende der EPFL haben eine Technologie entwickelt, die auf Nanophotonik und Datenwissenschaft basiert, um Krebs-Biomarker in einem frühen Stadium zu erkennen und zu überwachen. Ihre Forschung wurde in Nature Communications veröffentlicht.
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