Neurowissenschaften

Neurotechnologie verbessert das Gedächtnis ohne Operation

EPFL-Forscher haben virtuelle Realität, nicht-invasive Hirnstimulation und fortschrittliche Hirnbildgebungsverfahren kombiniert, um die räumliche Navigation bei gesunden Teilnehmern zu verbessern. Die Studie ist ein erster Schritt, um Demenz in einer alternden Bevölkerung ohne Medikamente oder Operationen anzugehen.

Auf dem Weg zur lichtgesteuerten Medizin

Forschenden des Paul Scherrer Instituts PSI ist es gelungen, die Struktur bestimmter Fotorezeptoren aufzuklären. Mit ihrer Hilfe könnte man zelluläre Aktivitäten per Licht an- und ausschalten, womit sie zu einem wichtigen Instrument in der biologischen Forschung und medizinischen Anwendung würden.

Modell der Komplexität von Handbewegungen mit KI

Eine KI-Forschungskooperation unter der Leitung von EPFL-Professor Alexander Mathis hat ein Modell entwickelt, das tiefe Einblicke in die Bewegung der Hand ermöglicht – ein wichtiger Schritt für die Entwicklung von Neuroprothesen und Rehabilitationstechnologien.

Eine völlig neue Karte der Verbindung zwischen Gehirn und Rückenmark

Forschende der EPFL ermöglichen ein detailliertes Verständnis der Interaktionen zwischen Gehirn und Rückenmark. Das Instrument ebnet den Weg für zukünftige Forschungsdurchbrüche und innovative therapeutische Ansätze.

Vom Verhalten auf das Gehirn schliessen

Mackenzie W. Mathis, Professorin an der EPFL, erhält den Schweizer Wissenschaftspreis Latsis 2024 für schlaue KI-Algorithmen in der neurobiologischen Verhaltensforschung.

Flexible Tentakel-Elektroden messen Hirnaktivität präzise

Forschende der ETH Zürich haben ultraflexible Hirnsonden entwickelt. Damit lässt sich die Hirnaktivität genau und gewebeschonend messen. Das eröffnet der Therapie verschiedener neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen neue Möglichkeiten.

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