Maschinelles Lernen

Schon kleine Störungen in Infrastruktursystemen können fatale Folgen haben. Um das zu verhindern, setzen Forschende und Praktiker auf verschiedensten Ebenen an. Vier Beispiele.

PyTorch wird für zahllose KI-Anwendungen eingesetzt, von Teslas Autopilot bis hin zu Facebooks Übersetzungssoftware. Die neueste Version, gerade auf den Markt gekommen, bietet einen kommunikationseffizienten Trainingsalgorithmus, der sogar dem Planeten hilft.

Beim Tippen bringt jeder Finger das Handgelenk anders zum Vibrieren. Diese Erkenntnis nutzen ETH-Forschende für ein Sensorarmband, das freihändiges, intuitives Arbeiten im virtuellen Raum ermöglicht.

Die neue Abteilung «Beton und Asphalt» verstärkt ab März die Forschung der Empa im Bereich der Baumaterialien. Innovative Technologien und Materialien für eine nachhaltige Produktion und Nutzung sind gerade in diesen Fachgebieten gefragt, machen doch die beiden Baustoffe mit einem jährlichen Volumen von mehr als 4.5 Milliarden Tonnen den weitaus grössten Anteil aller weltweit verwendeten Materialien aus.