Daten
Topologische Datenanalyse kann helfen, Börsencrashs vorherzusagen
Forschung
EPFL
EPFL-Wissenschaftlerinnen und -Wissenschaftler haben zusammen mit dem lokalen Startup L2F ein belastbares Modell entwickelt das, basierend auf Methoden eines Zweigs der Mathematik, der topologischen Datenanalyse, vorhersagen kann, wann eine Systemverschiebung bevorsteht.
EPFL-Algorithmus in der weltweit populärsten Deep-Learning-Software
Forschung
EPFL
PyTorch wird für zahllose KI-Anwendungen eingesetzt, von Teslas Autopilot bis hin zu Facebooks Übersetzungssoftware. Die neueste Version, gerade auf den Markt gekommen, bietet einen kommunikationseffizienten Trainingsalgorithmus, der sogar dem Planeten hilft.
Big Data könnte Schweizer Statistiksysteme verbessern
Forschung
EPFL
Mithilfe anonymisierter Versichertendaten der Schweizer Versicherungsgesellschaft Die Mobiliar konnten  EPFL-Forschende eine Reihe von sozioökonomischen Indikatoren in 170 Schweizer Städten vorhersagen. Dieser innovative Ansatz könnte dazu beitragen, die Granularität und Anwendbarkeit der offiziellen Statistiken zu erhöhen.
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