Daten

EPFL-Forschende haben ein bahnbrechendes neues Tool entwickelt, das helfen soll, sicherere KI zu entwickeln.

Nutzung der Fähigkeiten von Chatbots in kontrollierten Korpora: «Kleine Sprachmodelle», die besonders zuverlässig und sicher sind, könnten in den kommenden Monaten weit verbreitet werden.

EPFL-Forschende haben in Zusammenarbeit mit dem Centre de Physique des Particules de Marseille eine neue Methode zur Identifizierung von Neutrinos entwickelt, die sich auf Daten des NA62-Experiments des CERN stützt, bei dem vor kurzem der seltenste jemals aufgezeichnete Teilchenzerfall beobachtet wurde.

Die aus der EPFL-Forschung in Zusammenarbeit mit dem MIT und Yale hervorgegangene Kombination aus sicheren Berechnungen und verteilten Algorithmen eröffnet eine neue Ära der Datenzusammenarbeit in der medizinischen Forschung.

Warum verändert sich Materie, wenn sie mit Licht wechselwirkt? Was passiert dabei mit den einzelnen Molekülen? Für den Physiker Dominik Sidler vom Zentrum für Computergestützte Wissenschaften, Theorie und Daten am Paul Scherrer Institut PSI ist Theorie alles andere als grau. Er sucht nach einer grundlegenden neuen Theorie, um zu beschreiben, wie die chemischen Eigenschaften eines Stoffes durch starke Licht-Materie-Wechselwirkung beeinflusst werden kann.
 

Im Labor von Google haben Physiker einen neuartigen digital-analogen Quantensimulator gebaut, mit welchem physikalische Prozesse mit ungeahnter Präzision und Flexibilität untersucht werden können. Massgeblichen Anteil am Erfolg hatten zwei Physiker vom Zentrum für Computergestützte Wissenschaften, Theorie und Daten am PSI.