Apprentissage automatique

Une nouvelle étude de l'ETH  Zurich compare 27 robots humanoïdes à des humains et arrive à la conclusion que si les robots ont de meilleurs composants, ils ne sont pas encore capables d'en faire autant. Toutefois, selon les auteurs et autrices de l'étude, les machines sont en train de rattraper leur retard.

Quotebank, un nouvel outil mis au point par l’EPFL, a permis aux chercheuses et chercheurs de fournir les premières données probantes à grande échelle d’un changement radical vers une tonalité politique plus négative depuis le début de la campagne de la primaire de Donald Trump en juin 2015.

Des experts et expertes de l'ETH Zurich, de l'Université de Zurich et de l'Hôpital universitaire de Zurich ont utilisé l'apprentissage automatique pour créer ensemble une méthode innovante. Cette nouvelle approche peut prédire comment des cellules individuelles réagissent à des traitements spécifiques, ce qui permet d'espérer des diagnostics et des thérapies plus précis.

Des scientifiques de l’EPFL ont découvert un problème fondamental dans le cadre de l’entraînement des systèmes d’apprentissage automatique et ont mis au point une nouvelle formulation afin de les renforcer contre les attaques contradictoires.

Le projet fait partie de l'initiative de recherche européenne Battery2030+, récemment financée par l'UE à hauteur de plus de 150 millions d'euros. En outre, le projet fait partie de l'initiative "Open Research Data" du Conseil des EPF, qui promeut la numérisation et le libre accès aux données de recherche.

Des plateformes comme ChatGPT changent déjà le monde. Des soins de santé aux arts en passant par notre façon de travailler, comment peut-on avoir la garantie que l’IA et l’apprentissage machine profitent à l’ensemble de la société? Aujourd’hui, des expertes et experts renommés sont venus du monde entier pour explorer ensemble ce sujet à l’EPFL.