Apprentissage automatique

Des experts et expertes de l'ETH Zurich, de l'Université de Zurich et de l'Hôpital universitaire de Zurich ont utilisé l'apprentissage automatique pour créer ensemble une méthode innovante. Cette nouvelle approche peut prédire comment des cellules individuelles réagissent à des traitements spécifiques, ce qui permet d'espérer des diagnostics et des thérapies plus précis.

Des scientifiques de l’EPFL ont découvert un problème fondamental dans le cadre de l’entraînement des systèmes d’apprentissage automatique et ont mis au point une nouvelle formulation afin de les renforcer contre les attaques contradictoires.

Le projet fait partie de l'initiative de recherche européenne Battery2030+, récemment financée par l'UE à hauteur de plus de 150 millions d'euros. En outre, le projet fait partie de l'initiative "Open Research Data" du Conseil des EPF, qui promeut la numérisation et le libre accès aux données de recherche.

Des plateformes comme ChatGPT changent déjà le monde. Des soins de santé aux arts en passant par notre façon de travailler, comment peut-on avoir la garantie que l’IA et l’apprentissage machine profitent à l’ensemble de la société? Aujourd’hui, des expertes et experts renommés sont venus du monde entier pour explorer ensemble ce sujet à l’EPFL.

Capable d'écrire des textes et de générer des images, l'intelligence artificielle fait son entrée dans de nombreux domaines de la vie. Perçue comme une menace, un enrichissement ou un simple gadget, l'IA soulève également une question fondamentale : qu'est-ce qui fait de nous des êtres humains ?