Apprentissage automatique

Un groupe recherche de l'ETH Zurich a mis au point un nouvel algorithme qui leur permet de modéliser la dynamique des systèmes physiques à partir d'observations. À l'avenir, il pourrait être appliqué à l'apparition de turbulences et de points de basculement dans le climat.

Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich dirigés par Marco Hutter ont mis au point une nouvelle approche de contrôle qui permet à un robot à pattes, appelé ANYmal, de se déplacer rapidement et de manière robuste sur un terrain difficile. Grâce à l'apprentissage automatique, le robot peut, pour la première fois, combiner sa perception visuelle de l'environnement avec son sens du toucher.

Lorsqu'on travaille avec des réseaux neuronaux, leur formation est le processus le plus exigeant en ressources et le plus coûteux. Des scientifiques de l'ETH Zurich ont mis au point un logiciel qui accélère considérablement la formation. Cela sera particulièrement utile pour les applications scientifiques lors de l'utilisation d'Alps au Swiss National Supercomputing Centre (CSCS).

Une étude codirigée par l'ETH Zurich a montré que les algorithmes informatiques peuvent déterminer la résistance antimicrobienne des bactéries plus rapidement que les méthodes précédentes. Cela pourrait permettre de traiter plus efficacement les infections graves à l'avenir.

Un groupe  de recherche de l'ETH Zurich utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion de la qualité dans les processus de production numérique. L'équipe a réussi à réduire de moitié la proportion de produits défectueux dans une expérience menée avec le fabricant de semi-conducteurs Hitachi Energy.