Apprentissage automatique

Une équipe de recherche de l'ETH Zurich et de la LMU Munich utilise l'intelligence artificielle pour analyser 3,2 millions de projets d'aide au développement dans le monde. Leurs recherches révèlent des tendances et des lacunes en matière de financement.

Les données contiennent bien plus que les informations de surface. Grâce aux statistiques, des relations de cause à effet plus profondes peuvent être mises en évidence. C'est ce que recherche Alexander Marx en tant que Fellow à l'AI Center de l'ETH Zurich en utilisant l'intelligence artificielle. L'un de ses objectifs est de pouvoir faire des prédictions concernant le diabète chez les enfants.

Mennatallah El-Assady développe des programmes d'AI qui expliquent leur propre fonctionnement et permettent aux utilisatrices et utilisateurs d'apporter leur contribution. Cela peut aider les analystes à plonger en profondeur dans le débat politique.

Les sons fournissent des informations importantes sur le bon fonctionnement d'une machine. Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich ont maintenant développé une nouvelle méthode d'apprentissage automatique qui permet de détecter automatiquement si une machine est «en bonne santé» ou si elle a besoin de maintenance.