Apprentissage automatique

Lorsqu'on travaille avec des réseaux neuronaux, leur formation est le processus le plus exigeant en ressources et le plus coûteux. Des scientifiques de l'ETH Zurich ont mis au point un logiciel qui accélère considérablement la formation. Cela sera particulièrement utile pour les applications scientifiques lors de l'utilisation d'Alps au Swiss National Supercomputing Centre (CSCS).

Une étude codirigée par l'ETH Zurich a montré que les algorithmes informatiques peuvent déterminer la résistance antimicrobienne des bactéries plus rapidement que les méthodes précédentes. Cela pourrait permettre de traiter plus efficacement les infections graves à l'avenir.

Un groupe  de recherche de l'ETH Zurich utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion de la qualité dans les processus de production numérique. L'équipe a réussi à réduire de moitié la proportion de produits défectueux dans une expérience menée avec le fabricant de semi-conducteurs Hitachi Energy.

Les discours haineux en ligne peuvent être freinés en suscitant l'empathie des personnes concernées. En revanche, le recours à l'humour ou les avertissements sur les conséquences possibles ont peu d'effets. C'est ce qu'a démontré une équipe de spécialistes en sciences sociales et 13 étudiantes et étudiants de l'ETH Zurich dans une nouvelle publication scientifique.

Des chercheurs du Collège des Humanités à l’EPFL ont recouru au machine learning pour découvrir comment les humains comblaient le fossé souvent important entre le signe et le sens dans la communication.