Apprentissage automatique
Un raccourci possible
Recherche
PSI
L’apprentissage machine et l’intelligence artificielle font désormais partie des outils de la plupart des scientifiques du PSI. Ces méthodes modifient parfois en profondeur la science.
Diagnostic plus rapide de l'endométriose grâce à l'IA
TechTransfer
ETH Zurich
La spin-off de l'ETH Zurich dAIgnose développe un algorithme qui peut être utilisé pour analyser les images échographiques de l'utérus de manière automatisée. Cela devrait permettre aux médecins de diagnostiquer plus rapidement l'endométriose à l'avenir.
ANYmal peut faire du parkour et marcher sur des décombres
Recherche
ETH Zurich
Le robot quadrupède ANYmal est retourné à l'école et a beaucoup appris. Les scientifiques de l'ETH Zurich ont utilisé l'apprentissage automatique pour lui enseigner de nouvelles compétences : le robot peut désormais grimper sur des obstacles et franchir avec succès des embûches.
L'intelligence artificielle détecte les malformations cardiaques chez les nouveau-nés
Recherche
ETH Zurich
Des scientifiques de l'ETH Zurich et de la KUNO Klinik St. Hedwig à Regensburg ont développé un algorithme qui fournit une méthode automatique et fiable de détection d'une certaine malformation cardiaque chez les nouveau-nés.
Un cadre d'apprentissage machine qui code les images comme une rétine
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une méthode d’apprentissage machine pour compresser les données d’image avec une plus grande précision que les méthodes de calcul sans apprentissage. Cette méthode pourrait être utile pour les implants rétiniens et d’autres prothèses sensorielles.
Fabrication additive au laser: détection de défauts en temps réel
Recherche
EPFL
Des scientifiques de l’EPFL ont résolu un débat de longue date portant sur les procédés de fabrication additive au laser grâce à une approche avant-gardiste de détection de défauts.
Page 1 sur 14