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Une équipe de recherche de l'ETH Zurich a découvert une nouvelle attaque sur les puces informatiques AMD dans laquelle l'attaquant ou attaquante implante une «idée» dans l'ordinateur sans qu'il s'en aperçoive. En utilisant cette attaque, il a été possible de faire fuir des données de n'importe quel endroit de la mémoire de l'ordinateur.

Le sol est l'habitat le plus riche en espèces de la planète. Cette conclusion émane d'une synthèse réalisée par une équipe de recherche suisse. Selon cette étude, deux tiers de toutes les espèces connues vivent dans le sol. Les champignons sont le groupe qui compte le plus d'espèces vivant dans le sol, soit environ 90 pour cent, suivis par les plantes, y compris leurs racines.

Grâce à ses ailes pliables, le drone «SailMAV» peut voler et naviguer sur l'eau. Sa conception particulière lui permet en outre d'enregistrer le comportement des animaux sauvages, car il n'est pas perçu comme un intrus.

Menée sur près de 4000 personnes d’ascendance africaine, une étude a permis d’identifier un gène de défense naturelle contre le VIH, en limitant sa réplication dans certains globules blancs. Co-dirigée par l'EPFL, le Laboratoire national de microbiologie du Canada, et l'Imperial College London, elle ouvre la voie à de nouvelles stratégies de traitement.

Mandy Boontanrart, biologiste moléculaire à l'ETH Zurich, recherche des thérapies géniques qui pourraient être utilisées pour guérir deux des types les plus courants d'anémie héréditaire. Elle a maintenant mis au point une approche prometteuse pour les bêta-hémoglobinopathies.

Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont accompli une avancée dans le domaine de la bio-ingénierie en mettant au point des organoïdes capables de modéliser les voies respiratoires de l’être humain. Les organoïdes, que l’on appelle AirGels, leur permettent de découvrir le mécanisme par lequel les agents pathogènes résistants aux antibiotiques, tels que Pseudomonas aeruginosa, infectent les voies respiratoires.

En collaboration avec le CHUV, des ingénieurs de l’EPFL proposent un patch d’hydrogel adhésif pour le traitement de l’affaissement des voies respiratoires chez les nouveau-nés.

Bruno Schuler lance un projet de recherche ambitieux avec sa jeune équipe : il va créer des défauts ciblés dans des couches de semi-conducteurs de la taille d'un atome et tenter de mesurer et de contrôler leurs propriétés quantiques avec une résolution temporelle de l'ordre de la picoseconde, tout en étant précis à l'atome près. Il devrait en résulter des connaissances fondamentales pour les futurs ordinateurs quantiques.

Une équipe de recherche de l'ETH Zurich et de l'Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage (WSL) s'est qualifiée pour la finale du concours XPRIZE Rainforest. Ce concours international vise à promouvoir le développement de technologies autonomes pour la collecte de données sur la biodiversité.

Les agents pathogènes responsables des infections urinaires deviennent de plus en plus résistants aux antibiotiques. Les chercheurs de l'ETH Zurich ont maintenant mis au point un test rapide et une nouvelle approche thérapeutique utilisant des virus infectant les bactéries, appelés phages.

Conjointement avec l’Hôpital cantonal de Baden et l’Hôpital universitaire de Zurich, un groupe de recherche du PSI et de l’ETH Zurich s’efforce d’améliorer un procédé de diagnostic du cancer du sein.

Des recherches menées au sein de l’EPFL apportent une meilleure compréhension des risques sismiques associés aux forages de grande profondeur qui utilisent la stimulation hydraulique. 

Les grands modèles de langage tels que le GPT-3 sont capables d'apprendre de nouveaux concepts en interagissant avec les utilisatrices et utilisateurs. Des scientifiques de l'ETH Zurich et de Google pourraient avoir découvert un mécanisme clé de cette capacité.

Des chercheuses et chercheurs de l’EPFL ont mis au point un biocapteur hautement multidisciplinaire et assisté par l’IA, pour la détection des protéines mal repliées, liées à la maladie de Parkinson et à la maladie d’Alzheimer.

Des scientifiques de l’EPFL ont montré que même quelques exemples simples suffisent à un modèle d’apprentissage machine quantique – le « réseau neuronal quantique – pour apprendre et prédire le comportement de systèmes quantiques, nous rapprochant ainsi d’une nouvelle ère de l’informatique quantique.