EPFL

Ein Forschungsteam der EPFL hat einen neuartigen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der die verborgenen Strukturen in den vom Gehirn aufgezeichneten Daten aufdecken und komplexe Informationen vorhersagen kann, etwa was Mäuse sehen.

Mit Hilfe von durch Deep Learning erzeugten «Fingerabdrücken» zur Charakterisierung von Millionen von Proteinfragmenten haben EPFL-Forschende rechnerisch neuartige Proteinbinder entwickelt, die sich nahtlos an wichtige Ziele anlagern, darunter das SARS-CoV-2-Spike-Protein.

Die Suche nach Funksignalen von ausserirdischen Zivilisationen hat noch keine Beweise für ausserirdische technologische Aktivitäten erbracht. Die EPFL-Forschung schlägt vor, die Suche fortzusetzen und dabei die Nutzung der verfügbaren Ressourcen zu optimieren.

Nach zwei Monaten Konservierungs- und Restaurierungsarbeiten beginnt nun die Digitalisierungsphase für das monumentale Werk von Louis Braun, das ab 1893 auf einer Leinwandfläche von ca. 1000 m² gemalt wurde. Damit wird das grösste digitale Bild entstehen, das jemals geschaffen wurde. Es wird ein nie zuvor dagewesenes immersives und interaktives Erlebnis bieten.

Forschende der EPFL und der Vrije Universiteit Brussel haben ein neuartiges und hocheffizientes Verfahren für schnelle Antibiotika-Empfindlichkeitstests mittels optischer Mikroskopie entwickelt. Das Verfahren mit der Bezeichnung «Optical Nanomotion Detection» ist extrem schnell, empfindlich für einzelne Zellen, markierungsfrei und erfordert nur ein einfaches herkömmliches Lichtmikroskop, das mit einer Kamera oder einem Mobiltelefon ausgestattet ist.