EPFL
KI verändert die Forschung über metallorganische Gerüste
Forschung
EPFL
Forschende der EPFL und des KAIST haben ein neues KI-Modell entwickelt, das das Verständnis von metallorganischen Gerüsten (MOFs), vielversprechende Materialien für die Wasserstoffspeicherung und andere Anwendungen, erheblich verbessert.
Auf den Spuren der geheimnisvollen «Ursuppe» von ChatGPT
 
Forschung
EPFL
Der KI-Chatbot ChatGPT tauchte im November 2022 auf der Bildfläche auf. Er kann Aufsätze schreiben, WordPress-Plugins programmieren und sogar eine MBA-Prüfung bestehen – doch die Wissenschaftlerinnen verstehen immer noch nicht ganz, wie diese allgemeinen Programme der künstlichen Intelligenz funktionieren. Eine neue EPFL-Studie will dies ändern. 
Studierende holen das Meer auf den EPFL-Campus
Lehre
EPFL
Um das Bewusstsein für die Bedeutung der Ozeane zu schärfen, hat die Studierendenvereinigung Sailowtech ein Projekt zur Entwicklung von Low-Tech-Methoden zur Datenerfassung auf See gestartet. Die Methoden werden während einer Segelexpedition um den Nordatlantik getestet. Verschiedene Labors der EPFL sind ebenfalls beteiligt.
Neues Tool zur Erzeugung und Design von Proteinsequenzen
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende haben eine neue Technik entwickelt, die ein Proteinsprachmodell verwendet, um Proteinsequenzen mit vergleichbaren Eigenschaften wie natürliche Sequenzen zu erzeugen. Die Methode übertrifft herkömmliche Modelle und bietet ein vielversprechendes Potenzial für das Proteindesign.
Bessere Überwachung bedeutet besserer Schutz für Wildtiere
Forschung
EPFL
Anlässlich des zehnten UNO-Welttierschutztages haben wir eine Auswahl von EPFL-Forschungsprojekten zusammengestellt, die Technologien zum Schutz und zur Erhaltung der Tierwelt einsetzen.
Forschende verbessern die Genauigkeit von Wetter- und Klimamodellen
Forschung
EPFL WSL
Forschende der EPFL und des WSL-Instituts für Schnee- und Lawinenforschung SLF haben ein Programm entwickelt, das die Genauigkeit von verbreitet genutzten Wetterprognosemodellen durch die Integration von Oberflächenphänomenen verbessert, die zuvor nicht berücksichtigt wurden.
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