Science des données
Plus vite et intelligemment
Recherche
PSI
Quand de grandes installations de recherche, comme le laser à rayons X à électrons libres suisse SwissFEL ou la Source de Lumière Suisse SLS, tournent à plein régime, elles produisent d’énormes quantités de données. Afin de les interpréter et de les utiliser, par exemple au profit de nouveaux médicaments ou matériaux, le PSI a regroupé son expertise au sein de la nouvelle division de recherche Calcul scientifique, théorie et données.
Des vulnérabilités dans le service de cloud Mega
TechTransfer
ETH Zurich
Une équipe de cryptographes de l'ETH Zurich a effectué des tests approfondis sur la plateforme de cloud computing Mega, basée en Nouvelle-Zélande. Ils et elles ont ainsi découvert des failles de sécurité qui permettraient au fournisseur de décrypter et de manipuler les données de leur clientèle.
Analyse automatisée du comportement des animaux
Recherche
ETH Zurich
Un groupe de recherche a mis au point une nouvelle méthode qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser le comportement des animaux. Cette méthode ouvre la voie à des études approfondies à plus long terme dans le domaine des sciences du comportement, tout en contribuant à améliorer le bien-être des animaux. La méthode est déjà testée au zoo de Zurich.
Le double «co-operate»
TechTransfer
Empa Eawag
La construction numérique utilisant le «Building Information Modelling» – BIM en abrégé – est une tendance d'avenir : plus efficace, moins chère et plus transparente, de la conception à l'exploitation du bâtiment. Le nouveau campus de recherche de l'Empa et de l'Eawag est également construit à l'aide d'un «jumeau numérique», ce qui simplifiera également la gestion des installations des bâtiments.
Un réseau neuronal peut lire la hauteur des arbres à partir d'images satellite
Recherche
ETH Zurich
À l'aide d'un réseau neuronal artificiel, une équipe de recherche de l'ETH Zurich a créé la première carte mondiale haute résolution de la hauteur de la végétation pour 2020 à partir d'images satellite. Cette carte pourrait fournir des informations essentielles pour la lutte contre le changement climatique et l'extinction des espèces, ainsi que pour la planification du développement régional durable.
Comment rivaliser avec les robots
Recherche
EPFL
Des roboticiens et des économistes suisses de l’EPFL et de l’Université de Lausanne ont mis au point une méthode qui permet de calculer la probabilité qu’un emploi soit automatisé avec de futurs robots intelligents. Cet outil suggère aussi des transitions professionnelles présentant moins de risques et demandant un effort de reconversion minimal.
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