Science des données
Un algorithme pour des films de protéines plus nets
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PSI
Les protéines sont des molécules biologiques qui assurent pratiquement l’ensemble des tâches biochimiques dans toutes les formes de vie. Ce faisant, ces minuscules structures exécutent des mouvements ultrarapides. Pour pouvoir sonder plus précisément ces processus dynamiques, des scientifiques ont développé un nouvel algorithme d’évaluation qui permet d’analyser plus efficacement les mesures effectuées aux lasers à rayons X à électrons libres comme le SwissFEL. Ils viennent de présenter cet algorithme dans la revue spécialisée Structural Dynamics.
Découvrir les secrets de la “soupe primordiale” de ChatGPT
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EPFL
Le chatbot a fait une entrée en scène fracassante en novembre 2022. Il peut rédiger des essais, concevoir des plug-in WordPress et même passer un examen de MBA. Mais les scientifiques ne comprennent toujours pas totalement son fonctionnement. À l’EPFL, un projet a pour but de changer ce paradigme. 
«En 2023, plus personne ne pourra éviter les progrès de l'IA»
TechTransfer
ETH Zurich
L'intelligence artificielle semble avoir le vent en poupe, et pas seulement dans les gros titres. Florian von Wangenheim, de la chaire de marketing technologique de l'ETH Zurich et chercheur à l'ETH AI Center, explique cette tendance dans une courte interview.
Un espoir pour les personnes atteintes d'une maladie rare grave
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ETH Zurich
De nouvelles recherches offrent des avantages potentiels aux personnes atteintes de la maladie métabolique héréditaire de l'acidurie méthylmalonique. En combinant les résultats de plusieurs analyses moléculaires, les scientifiques peuvent mieux diagnostiquer cette maladie rare et grave. À l'avenir, une meilleure compréhension de la maladie pourrait également améliorer les options de traitement.
Vaincre les hackers dans la recherche de bugs
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EPFL
Une collaboration innovante entre le Laboratoire HexHive de l’EPFL et Oracle a permis de mettre au point une technologie automatisée de grande envergure pour que les responsables de la sécurité informatique, qui livrent une bataille quotidienne contre les hackers, parviennent à trouver les bugs avant ces derniers.
Les calculs spéculatifs ouvrent une porte dérobée au vol d'informations
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ETH Zurich
Une équipe de recherche de l'ETH Zurich a découvert une grave faille de sécurité dans le matériel informatique. Cette vulnérabilité, appelée Retbleed, affecte les microprocesseurs des leaders du marché Intel et AMD. Tous les systèmes d'exploitation commercialisés dans le monde entier qui utilisent ces processeurs sont concernés. Lorsque les ordinateurs exécutent des étapes de calcul spéciales pour aller plus rapidement, ils laissent des traces dont les pirates pourraient abuser.
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