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Afin de résoudre les problèmes liés au diagnostic et au traitement du cancer du sein, des scientifiques de l’EPFL ont mis au point EMBER, un outil qui intègre les données transcriptomiques du cancer du sein issues de plusieurs bases de données. EMBER peut améliorer l’oncologie de précision en prédisant avec exactitude les sous-types moléculaires et les réponses aux traitements.

Des chercheuses et chercheurs de l’Eawag et du Swiss Data Science Center ont entraîné les algorithmes d’une IA avec un jeu de données écotoxicologiques complet. Leurs modèles d’apprentissage automatique peuvent désormais prédire la toxicité des produits chimiques sur les poissons.

Mise au point à l’EPFL, à l’Université Heriot-Watt et à l’ETH Zurich, PrISMa est une nouvelle plateforme qui a recours à des simulations avancées et à l’apprentissage machine pour améliorer les technologies de captage du carbone, en tenant compte du point de vue des différentes parties prenantes dès le début du processus de recherche.

L’EPFL a été choisie par EUROfusion pour fournir un outil de visualisation de simulation de processus précurseurs à la fusion. Il crée un pont entre des tableaux de données et une visualisation en temps réel hérité de l’univers du jeu vidéo.

Des chercheurs et chercheuses de l'ETH Zurich et de l'Empa ont développé un implant en hydrogel qui peut contribuer à prévenir l'endométriose, une maladie qui touche de nombreuses femmes. Cette innovation a également une fonction contraceptive.

Des chercheurs de l'EPFL ont démontré que le mélange vertical n'est pas le seul moteur du renouvellement hivernal des eaux en profondeur. De forts courants provenant du bassin du Petit Lac et du littoral du Grand Lac jouent également un rôle crucial.

La fonte des masses de glace de la Terre entraîne une modification de la rotation de la planète. Des chercheuses et chercheurs de l'ETH Zurich ont pu montrer comment le changement climatique modifie l'axe de rotation de la Terre et la durée du jour. La vitesse de rotation, qui était jusqu'à présent principalement influencée par la lune, dépend désormais beaucoup plus du climat.

Un nouveau bouclier gonflable permet aux athlètes d'athlétisme tels que Mujinga Kambundji de s'entraîner à la survitesse.

La biodiversité recule à une vitesse affolante tandis que les mesures de protection des espèces tardent à se mettre en place. Une seule solution: utiliser les ressources restreintes là où elles sont le plus utiles et ce de la manière la plus efficace possible. À l’aide des données les plus récentes et de modèles basés sur l’IA, le projet de recherche «Lanat-3» fournit les bases en ce sens.

Des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à comprendre comment les modèles génératifs basés sur les réseaux neuronaux sont plus performants que les techniques traditionnelles d’échantillonnage des données dans des systèmes complexes. Cette avancée dévoile les enjeux et les opportunités pour l’avenir de l’IA dans la production de données.

Des scientifiques de l'ETH Zurich développent un processus inspiré de la nature qui permet de récupérer efficacement l'europium des vieilles lampes fluorescentes. Cette approche pourrait conduire au recyclage tant attendu des métaux des terres rares.

Des ingénieurs de l’EPFL ont créé un dispositif capable de convertir efficacement la chaleur en tension électrique à des températures inférieures à celles présentes dans l’Espace. Cette innovation pourrait permettre de surmonter un obstacle de taille au développement des technologies d’informatique quantique, qui nécessitent des températures extrêmement basses pour un fonctionnement optimal.

Une nouvelle conception d'électrolyte pour les batteries au lithium métal pourrait considérablement augmenter l'autonomie des véhicules électriques. Des scientifiques de l'ETH Zurich ont radicalement réduit la quantité de fluor, nocif pour l'environnement, nécessaire pour stabiliser ces batteries.

Des scientifiques de l’EPFL présentent DiffPALM, une méthode d’IA innovante qui améliore la prédiction des interactions entre protéines et permet potentiellement de mieux comprendre des processus biologiques pertinents pour des applications médicales.

L’EPFL a officiellement rejoint le projet MUST (MUlti Spectroscopic Telescope), mené par l’Université Tsinghua en Chine, en tant que membre fondateur. Grâce à ce projet phare, les scientifiques pourront mieux comprendre l’Univers jeune, l’énergie noire et la matière noire.