EPFL
Die Ukraine hat durch den Krieg 18 % ihrer Forschenden verloren
Politik
EPFL
18 % der ukrainischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind wegen des Krieges geflohen, und die Forschungskapazität ist um 20 % gesunken, so EPFL-Forschende in einer Studie, in der sie die Beteiligten auffordern, künftige Massnahmen zu planen, um die Rückkehr von Talenten für den Wiederaufbau der Ukraine sicherzustellen.
KI revolutioniert Erforschung neurodegenerativer Krankheiten
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende entwickeln eine KI-gesteuerte, markierungsfreie Methode zur Untersuchung von Proteinaggregaten, die neue Perspektiven für die Erforschung neurodegenerativer Krankheiten eröffnet.
Trainingsalgorithmus für tiefe physische neuronale Netzwerke
Forschung
EPFL
EPFL-Forschende haben einen Algorithmus entwickelt, mit dem ein analoges neuronales Netzwerk so genau trainiert werden kann wie ein digitales. Dies ermöglicht die Entwicklung effizienterer Alternativen zu stromhungriger Deep-Learning-Hardware.
Verbesserte KI verfolgt Neuronen in sich bewegenden Tieren
Forschung
EPFL
EPFL- und Harvard-Forschende haben eine bahnbrechende neue Methode entwickelt, die Deep Learning und eine neue Technik namens «Targeted Augmentation» einsetzt, um Neuronen in sich bewegenden und verformenden Tieren zu verfolgen.
Gemeinsam für eine vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz
Politik
EPFL ETH Zürich
Die ETH Zürich und die EPFL lancieren die «Swiss AI»-​Initiative mit dem Ziel, die Schweiz als weltweit führenden Standort für die Entwicklung und Nutzung einer transparenten und vertrauenswürdigen Künstlichen Intelligenz zu positionieren. Der neue Supercomputer «Alps» am CSCS bietet dazu die Infrastruktur auf Weltklasseniveau.
Ein farbbasierter Sensor zur Nachahmung der Hautempfindlichkeit
Forschung
EPFL
In einem Schritt in Richtung autonomer Softroboter und tragbare Technologien haben EPFL-Forschende ein Gerät entwickelt, das mit Hilfe von Farbe gleichzeitig mehrere mechanische und Temperaturreize wahrnimmt.
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