Physique

L’EPFL a été choisie par EUROfusion pour fournir un outil de visualisation de simulation de processus précurseurs à la fusion. Il crée un pont entre des tableaux de données et une visualisation en temps réel hérité de l’univers du jeu vidéo.

Des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à comprendre comment les modèles génératifs basés sur les réseaux neuronaux sont plus performants que les techniques traditionnelles d’échantillonnage des données dans des systèmes complexes. Cette avancée dévoile les enjeux et les opportunités pour l’avenir de l’IA dans la production de données.

Des scientifiques de l'ETH Zurich ont montré que les états quantiques des spins d'un électron unique peuvent être contrôlés par des courants d'électrons dont les spins sont uniformément alignés. À l'avenir, cette méthode pourrait être utilisée dans des éléments de circuits électroniques.

Des scientifiques de l’EPFL ont développé une méthode basée sur le bruit gamma pour surveiller les réacteurs nucléaires de manière non invasive et à distance. Testée sur le réacteur nucléaire CROCUS de l’EPFL, cette nouvelle méthode peut renforcer la sûreté nucléaire et faciliter le respect des traités.

Dans le cadre d’un projet de recherche de l’EPFL, une méthode basée sur l’apprentissage automatique a été développée pour effectuer des recherches rapides et précises dans de grandes bases de données, ce qui a permis de découvrir 14 nouveaux matériaux pour les cellules photovoltaïques.

Au CERN, l’organisation européenne pour la recherche nucléaire à Genève, on est en train de faire de grands projets d’avenir pour un nouvel accélérateur de particules. Avec ses 91 kilomètres de circonférence, le Futur collisionneur circulaire (FCC) serait la plus grande machine jamais construite de main d’homme. En tant que membre éminent du Swiss Institute of Particle Physics, l’Institut Paul Scherrer contribuera également à ce projet. Lea Caminada, cheffe du groupe Physique des hautes énergies, expose l’état du projet.