Les bases d'une intelligence artificielle digne de confiance
L'apprentissage machine et les applications de l'intelligence artificielle revêtent une importance croissante dans les domaines de la science, de l'économie et de la société. L'intelligence artificielle (IA) désigne les technologies qui permettent aux ordinateurs d'aider les humains à accomplir des tâches qui ne peuvent être résolues que par l'intelligence. Les méthodes statistiques et fondées sur les données, connues sous le nom d'apprentissage automatique, peuvent générer des résultats précieux à partir d'ensembles de données très vastes, complexes ou hétérogènes.
Les gouvernements, les entreprises et les universités du monde entier mettent en œuvre des stratégies pour faire face à l'impact économique et social croissant de l'intelligence artificielle, les États-Unis et la Chine investissant particulièrement dans ce domaine. Une initiative qui relie les chercheurs en IA à travers l'Europe est inaugurée aujourd'hui lors d'une cérémonie virtuelle: le Laboratoire européen pour l'apprentissage et les systèmes intelligents (ELLIS). Le réseau ELLIS couvre 14 pays européens et plusieurs institutions de classe mondiale, dont l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents, l'Université de Cambridge, l'Université d'Oxford, le Technion Israel Institute of Technology, le Centre d'intelligence artificielle de la Sorbonne, l'EPF Lausanne et l'ETH Zurich.
30 unités ELLIS unissent leurs forces
Lancé en décembre 2018, ELLIS compte aujourd'hui 30 unités de recherche. L'ETH Zurich a été choisie pour faire partie des 17 premières unités ELLIS en 2019. «Grâce à leurs forces combinées, les unités contribueront à permettre à l'Europe de concurrencer les hauts lieux de l'IA dans le monde, en particulier les États-Unis et la Chine», a déclaré Bernhard Schölkopf, co-fondateur d'ELLIS et co-directeur du Max Planck ETH Center for Learning Systems, lors de la cérémonie d'inauguration virtuelle d'ELLIS aujourd'hui. «Ensemble, les unités créent de nouvelles possibilités de collaboration avec des scientifiques de toute l'Europe, et posent des bases solides pour développer une IA conforme aux valeurs des sociétés européennes ouvertes».
Dans un message vidéo lors de l'inauguration, le président de l'ETH Zurich, Joël Mesot, a souligné l'importance d'unir les forces afin que l'Europe progresse de manière indépendante dans le domaine de l'IA, aux côtés des États-Unis et de la Chine. «ELLIS nous donnera la chance non seulement de rendre nos économies plus dynamiques et compétitives, mais aussi de développer une IA qui répond à nos exigences éthiques», a-t-il déclaré. «L'ETH Zurich souhaite apporter son expertise scientifique à cette initiative et aider à mettre en place des technologies qui servent la société de manière intégrée».
L'objectif central d'ELLIS est d'encourager l'excellence de la recherche et le transfert de technologie dans l'apprentissage machine et les domaines connexes, et de former la prochaine génération de talents grâce à des activités en réseau à l'échelle européenne. Au total, les unités ELLIS ont engagé un financement de quelque 300 millions d'euros pour une période initiale de cinq ans.
L'ETH Zurich met l'accent sur les meilleurs talents et la collaboration
L'unité ELLIS de l'ETH Zurich fait partie intégrante du nouveau centre d'AI de l'ETH, qui sera ouvert lors d'une cérémonie virtuelle le 20 octobre 2020. Plus de 25 professeur·es de six départements de l'ETH Zurich y travaillent : Mathématiques, informatique, technologies de l'information et génie électrique, génie mécanique et des procédés, sciences et ingénierie des biosystèmes, et génie civil, environnemental et géomatique. Un tiers sont des chercheuses.
L'ETH AI Center relie les chercheuses et chercheurs en AI au sein de l'ETH Zurich et combine les bases de la théorie et des méthodologies de l'AI avec l'expertise des différentes disciplines.
«Notre Centre d'AI et l'unité ELLIS se consacrent à la collaboration interdisciplinaire dans la recherche sur l'AI. Toutes nos installations sont ouvertes aux partenaires et aux invité·es de la science et de l'industrie», déclare Andreas Krause, qui préside l'unité ELLIS de l'ETH et le Centre d'IA de l'ETH. «Nous cherchons à offrir un environnement passionnant, intégrateur et stimulant pour les meilleurs talents, à soutenir les start-ups et à favoriser le dialogue avec les décideurs politiques et le grand public».
Se concentrer sur la fiabilité, la santé et la durabilité
Les activités de recherche à l'ETH Zurich vont des bases théoriques de l'apprentissage machine et des principes d'une IA fiable et digne de confiance à l'étude de la manière dont les systèmes d'IA interagissent avec les humains et les assistent. Les applications interdisciplinaires dans des domaines tels que la santé, la durabilité et l'environnement, et la robotique sont également au centre des préoccupations, de même que l'étude des implications éthiques, sociétales et politiques de l'IA. «Lorsqu'il s'agit de l'impact sociétal et de la confiance dans l'IA, la fiabilité et la transparence sont essentielles», déclare Andreas Krause.
Au sein du réseau ELLIS, la recherche et les échanges sont organisés dans 11 programmes ELLIS et dans l'initiative «ELLIS contre COVID-19». Deux chercheurs de l'ETH Zurich sont co-directeurs de programmes ELLIS : Andreas Krause codirige le programme d'apprentissage interactif et Gunnar Rätsch, professeur d'informatique biomédicale, le programme ELLIS Santé. En outre, Luc van Gool, professeur de vision par ordinateur, et Konrad Schindler, professeur de photogrammétrie et de télédétection, sont boursiers des programmes Vision par ordinateur et Sciences de la terre et du climat. Les autres boursiers ELLIS sont Joachim Buhmann, Thomas Hofmann, Karsten Borgwardt et Davide Scaramuzza.
«Le programme ELLIS Health me permet de contribuer à la création d'une communauté de recherche active dans le domaine de l'apprentissage automatique pour la santé en Europe et en Suisse», déclare Gunnar Rätsch : «Cela créera un climat fertile pour faire progresser la recherche et l'innovation dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'IA en Europe».
Pour Julia Vogt aussi, l'un des grands atouts d'ELLIS est l'échange. La professeure de l'ETH Zurich en science des données médicales développe des techniques d'apprentissage automatique qui aident les médecins à traiter les maladies plus efficacement. «Les derniers résultats et les questions de recherche sur l'IA seront ouvertement discutés dans les ateliers et rendus rapidement accessibles», dit-elle. «Grâce à ELLIS, je découvre de nouvelles synergies, et celles-ci ont déjà conduit à des collaborations exceptionnelles en Europe».
